Futurs, la división tecnológica del grupo sanitario Ribera, ha invertido en un software que, a través de una analítica avanzada de datos e inteligencia artificial, establece unos biomarcadores a partir de resonancias magnéticas que configurar una “biopsia virtual” que ofrece un diagnóstico más precioso del cáncer de mama. La compañía ha adquirido el 10% de lastart-up Kenko Imalytics, impulsora de este programa, que está respaldada y participada por la Universitat Politécnica de València (UPV) y que cuenta con más de diez años de experiencia en la investigación de imágenes médicas, aplicando métodos multivariantes basados en variables latentes (en estadística, las variables que no se observan de forma directa).
Este acuerdo confirma la apuesta de Futurs por la innovación abierta a partir de su colaboración, de la mano de Ribera, con start-upsque desarrollan proyectos para el sector Salud. Supone, además, una apuesta por el talento valenciano vinculado a las universidades, respondiendo a la voluntad de llegar a acuerdos estratégicos con la UPV a través de su aceleradora de start-ups y su grupo de Bioestadística.
Este software de análisis avanzado permite protocolizar biomarcadores a partir del análisis de datos de miles de imágenes de resonancias y el uso de inteligencia artificial: su objetivo, facilitar información sobre lesiones en la mama “al nivel del píxel”, prediciendo así un cáncer en un estadio muy temprano, determinando con exactitud el grado y presentándolo al radiólogo en un formato de fácil interpretación. En el desarrollo de esta herramienta participa el Área de la Mama del Grupo Ribera, dirigido por la doctora Julia Camps, con la idea de convertirla en una plataforma que ayude a los radiólogos a tomar decisiones sobre el cáncer de mama, facilitando análisis más precisos, contrastados y en actualización constante. La doctora Camps constata que “herramientas como este software nos permitirá avanzar en la medicina de precisión y facilitar a las pacientes el mejor abordaje clínico y quirúrgico, de una forma aún más personalizada, basándonos en una analítica de datos y la inteligencia artificial, que proporcionará resultados cada vez más certeros”.
Por su parte, el consejero delegado (CEO) de Kenko Imalytics, Eric Aguado, ha señalado que “este software puede llegar a reducir los falsos diagnósticos, tanto positivos como negativos, en un porcentaje considerable”. “En relación al cáncer de mama, que es uno de los tumores malignos que más ha crecido a nivel global, y respecto al cual más se ha avanzado terapéuticamente con el paso de los años, tenemos en la actualidad resultados muy esperanzadores. Nos acercamos a la reducción total de valoraciones erróneas previas por parte de los facultativos, y hemos mejorado los resultados de los softwares de biomarcadores actuales disponibles en el mercado”, asegura.
Cuando un profesional del diagnóstico por la imagen utiliza los algoritmos de Kenko “tiene ante sí un medio eficaz, ágil e intuitivo que le permite dictaminar con mayor seguridad un caso de cáncer de mama”, según explica Aguado, quien incide en que una de las mayores revoluciones de sus biomarcadores es que reduce la brecha de conocimiento entre los especialistas de la Radiología, ya que “en caso de sospecha de cáncer, utilizar nuestra inteligencia artificial significa que tanto un residente como un profesional con muchos años de experiencia despejarán sus dudas rápidamente”..
SOBRE FUTURS
Futurs es la división tecnológica del grupo sanitario Ribera. Fundada en 2019 como un nuevo concepto de salud responsable, une la visión y experiencia clínica de más de 20 años del grupo sanitario Ribera y la tecnología más innovadora, con soluciones propias y una clara apuesta por la coinnovación, para dar una respuesta óptima e integral a las necesidades asistenciales de los profesionales de salud y de la población actual y futura.
El objetivo de Futurs es mejorar e innovar la tecnología asociada a la Sanidad, para conseguir mejores niveles de salud y bienestar de las personas. Desarrollamos la tecnología que ayuda a la mejora de la atención sanitaria y la excelencia asistencial. Además, estamos alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la agenda 2030, para contribuir al desarrollo local y económico de nuestro entorno y aportar valor a la sociedad.
Calle Santiago Ramón y Cajal, número 43, 2ª planta Elche 03203 (Alicante)
Calle Vía de los Poblados, 1 · Parque tecnológico de Alvento · 28033 (Madrid)
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 year | Establecida por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR, esta cookie se utiliza para registrar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Publicidad". |
cookielawinfo-checkbox-analytics | 1 year | Establecida por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR, esta cookie se utiliza para registrar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Análisis". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 1 year | La cookie está configurada por el complemento de consentimiento de cookies GDPR para registrar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Funcional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 1 year | Establecida por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR, esta cookie se utiliza para registrar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Necesario". |
cookielawinfo-checkbox-others | 1 year | Establecida por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR, esta cookie se utiliza para almacenar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Otros". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 1 year | Establecida por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR, esta cookie se utiliza para almacenar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Rendimiento". |
CookieLawInfoConsent | 1 year | Registra el estado del botón predeterminado de la categoría correspondiente y el estado de CCPA. Funciona solo en coordinación con la cookie principal. |
PHPSESSID | session | Esta cookie es nativa de las aplicaciones PHP. La cookie se utiliza para almacenar e identificar la ID de sesión única de un usuario con el fin de administrar la sesión del usuario en el sitio web. La cookie es una cookie de sesión y se elimina cuando se cierran todas las ventanas del navegador. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
locale | 2 years | Facebook establece esta cookie para mejorar la experiencia de navegación del usuario en el sitio web y para proporcionar al usuario publicidad relevante mientras usa las plataformas de redes sociales de Facebook. |
pll_language | 1 year | Polylang utiliza la cookie pll _language para recordar el idioma seleccionado por el usuario cuando regresa al sitio web, y también para obtener la información del idioma cuando no está disponible de otra manera. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
_session_id | 1 day | Cookie establecida por G2 para almacenar la navegación del visitante mediante el registro de las páginas de destino. Esto permite que el sitio web presente productos e indique la eficiencia del sitio web. |
CONSENT | 2 years | YouTube establece esta cookie a través de videos de YouTube incrustados y registra datos estadísticos anónimos. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
VISITOR_INFO1_LIVE | 5 months 27 days | Una cookie configurada por YouTube para medir el ancho de banda que determina si el usuario obtiene la interfaz de reproductor nueva o antigua. |
YSC | session | Youtube configura la cookie YSC y se utiliza para rastrear las vistas de videos incrustados en las páginas de Youtube. |
yt-remote-connected-devices | never | YouTube configura esta cookie para almacenar las preferencias de video del usuario que utiliza videos de YouTube incrustados. |
yt-remote-device-id | never | YouTube configura esta cookie para almacenar las preferencias de video del usuario que utiliza videos de YouTube incrustados. |