Futurs y la Fundación Ribera Salud avanzan en la creación de ‘data lakes’ confiables y eficientes del proyecto TEADAL

•  Los participantes en la iniciativa, que se enmarca en los proyectos europeos HORIZON, que financia la Comisión Europea, se han reunido en la Universidad Politécnica de Milán para poner en común y ajustar los avances conseguidos

• El objetivo es crear repositorios centralizados, diseñados para almacenar, procesar y proteger grandes cantidades de datos, con un uso responsable de la energía

Futurs, la tecnológica del grupo sanitario Ribera, ha participado recientemente en la última reunión presencial del proyecto TEADAL, en el que colabora la Fundación Ribera Salud, y que está financiado por la Comisión Europea, con el objetivo crear flujos de datos confiables, verificables y energéticamente eficientes, dentro de un data lake y entre repositorios centralizados, diseñados para almacenar, procesar y proteger grandes cantidades de datos.

La reunión, que ha tenido lugar en la Universidad Politécnica de Milán, ha servido para poner en común los últimos detalles del proyecto, centrando la discusión en la integración final de todos los casos de uso, entre los que se encuentra el del grupo sanitario Ribera, así como en la puesta en común de los KPI’s del proyecto.

El Project manager de Futurs, Aitor López López, asegura que “con la vista puesta en la revisión final del proyecto, es el momento de ajustar todo lo desarrollado durante estos tres años para mostrar los avances alcanzados en los lagos de datos federados y seguros, con la mente puesta siempre en un uso responsable de la energía del proceso informático”.

El proyecto TEADAL se enmarca en los proyectos europeos HORIZON, financiados por la Comisión Europea, y se basa en un enfoque compartido del grupo de trabajo para definir, hacer cumplir y rastrear los requisitos de gobernanza de datos, poniendo el foco en las condiciones de privacidad y confidencialidad. El repositorio propuesto se basará en un plano de control innovador, capaz de explotar todos los recursos controlados y propios, en las nubes y en el borde, para mejorar el análisis de datos. El proyecto acaba en octubre de 2025.

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